数据分析师(Python),带你一起用数据认识世界,价值3800元

本课程数据分析师(Python),带你一起用数据认识世界,价值3800元。实战项目魔鬼特训,由易而难锻炼数据运用能力,用实战建立数据分析工作流,课程主要内容:从零开始学习Python、数据解析核心技巧、统计分析能力强化、结果输出及内容美化、综合项目能力提升、企业应用案例详解。

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数据分析师(Python),带你一起用数据认识世界,价值3800元课程目录:

数据分析师(Python),带你一起用数据认识世界,价值3800元

├─00 课前直播

│      2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4

│      数据分析师(Python)  课程目录及更新时间.png

├─00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)

│  │  0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

│  │  0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf

│  │  0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

│  │

│  └─随堂资料

│          seaborn 下载遇到问题.pdf

│          城市数据团_数据分析师_课程资料.zip

│          城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx

│          数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

├─00课后答案+超级福利

│  ├─【代码+软件+课后答案】课程资料

│  │  ├─课程资料

│  │  │      CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

│  │  │      CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

│  │  │      CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

│  │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

│  │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

│  │  │

│  │  ├─软件安装Anaconda3

│  │  │      Anaconda安装文件链接.txt

│  │  │      QGIS安装文件链接.txt

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│  │  ├─项目答案

│  │  │      答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

│  │  │      答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

│  │  │      答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

│  │  │      答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

│  │  │      答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb

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│  │  └─项目资料

│  │          项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

│  │          项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

│  │          项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

│  │          项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

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│  └─超级福利

│          【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar

│          【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar

│          【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar

│          【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

│          【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

│          【数据分享】世界空间数据.rar

├─01第一章 数据能做什么?

│      第一章 数据能做什么?.png

│      课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4

│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4

│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4

│      课程1.3 机器学习是什么.mp4

│      课程1.4 用数据改变未来.mp4

├─02第二章 基础语言入门:从零开始学习Python

│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿

│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑

│  │  │      课程1.1 重新认识你的电脑.mp4

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│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?

│  │  │      课程1.2 为什么选择Python?.mp4

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│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑

│  │  │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4

│  │  │

│  │  └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder

│  │          课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4

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│  ├─02第二章 变量及数值类型

│  │  ├─课程2.1 数值类型概述

│  │  │      课程2.1 数值类型概述.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程2.2 认识变量

│  │  │      课程2.2 认识变量.mp4

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│  │  ├─课程2.3 运算符

│  │  │      课程2.3 运算符.mp4

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│  │  └─课程2.4 注释

│  │          课程2.4 注释.mp4

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│  ├─03第三章 序列及通用操作

│  │  ├─课程3.1 什么是序列?

│  │  │      课程3.1 什么是序列?.mp4

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│  │  ├─课程3.2 序列通用操作

│  │  │      课程3.2 序列通用操作.mp4

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│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作

│  │  │      课程3.3 列表list常用操作.mp4

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│  │  └─课程3.4 文本序列str常用操作

│  │          课程3.4 文本序列str常用操作.mp4

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│  ├─04第四章 字典映射

│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念

│  │  │      课程4.1 字典dict基本概念.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程4.2 字典常用操作

│  │  │      课程4.2 字典常用操作.mp4

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│  │  └─课程4.3 字典的元素访问及遍历

│  │          课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4

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│  ├─05第五章 条件判断及循环语句

│  │  ├─课程5.1 什么是语句?

│  │  │      课程5.1 什么是语句?.mp4

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│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句

│  │  │      课程5.2 条件判断:if语句.mp4

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│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环

│  │  │      课程5.3 循环语句:for循环.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环

│  │  │      课程5.4 循环语句:while循环.mp4

│  │  │

│  │  └─课程5.5 循环控制语句

│  │          课程5.5 循环控制语句.mp4

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│  ├─06第六章 函数

│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念

│  │  │      课程6.1 函数的基本概念.mp4

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│  │  ├─课程6.2 自定义函数

│  │  │      课程6.2 自定义函数.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量

│  │  │      课程6.3 局部变量及全局变量.mp4

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│  │  └─课程6.4 匿名函数lambda

│  │          课程6.4 匿名函数lambda.mp4

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│  ├─07第七章 模块与包

│  │  ├─课程7.1 什么是模块?

│  │  │      课程7.1 什么是模块?.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用

│  │  │      课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip

│  │  │      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4

│  │  │

│  │  └─课程7.4 windows环境下的代码运行

│  │          课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4

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│  ├─08第八章 数据读写

│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作

│  │  │      课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作

│  │  │      课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)

│  │  │      课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4

│  │  │

│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)

│  │  │      课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4

│  │  │

│  │  └─课程8.5 pickle模块的运用

│  │          课程8.5 pickle模块的运用.mp4

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│  ├─09考核项目介绍

│  │  └─9.0项目介绍

│  │          9.0项目介绍.mp4

│  │

│  └─10.0项目解答

│      ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储

│      │      答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4

│      │

│      └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建

│              答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4

├─03第三章 重点工具掌握:数据解析核心技巧

│  ├─第一章 科学计算工具:Numpy

│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?

│  │  │      课程1.1 什么是Numpy?.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构

│  │  │      课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数

│  │  │      1.3.mp4

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│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片

│  │  │      课程1.4 Numpy索引及切片.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数

│  │  │      课程1.5 Numpy随机数.mp4

│  │  │

│  │  └─课程1.6 Numpy数据的输入输出

│  │          课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4

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│  ├─第三章 图表绘制工具:Matplotlib

│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口

│  │  │      课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

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│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图

│  │  │      课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程3.11 极坐标图

│  │  │      课程3.11 极坐标图.mp4

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│  │  ├─课程3.12 箱型图

│  │  │      课程3.12 箱型图.mp4

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│  │  ├─课程3.13 表格样式创建

│  │  │      课程3.13 表格样式创建.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程3.14 表格显示控制

│  │  │      课程3.14 表格显示控制.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程3.15 表格样式调用

│  │  │      课程3.15 表格样式调用.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素

│  │  │      课程3.2 图表的基本元素.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数

│  │  │      课程3.3 图表的样式参数.mp4

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│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出

│  │  │      课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

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│  │  ├─课程3.5 子图

│  │  │      课程3.5 子图.mp4

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│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制

│  │  │      课程3.6 基本图表绘制.mp4

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│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图

│  │  │      课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

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│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图

│  │  │      课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

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│  │  └─课程3.9 直方图

│  │          课程3.9 直方图.mp4

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│  ├─第二章 数据分析工具:Pandas

│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas

│  │  │      课程2.1 什么是Pandas.mp4

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│  │  ├─课程2.10 时间戳索引

│  │  │      课程2.10 时间戳索引.mp4

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│  │  ├─课程2.11 时期

│  │  │      课程2.11 时期.mp4

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│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片

│  │  │      课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4

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│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样

│  │  │      课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4

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│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础

│  │  │      课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

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│  │  ├─课程2.15 文本数据

│  │  │      课程2.15 文本数据.mp4

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│  │  ├─课程2.16 合并

│  │  │      课程2.16 合并.mp4

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│  │  ├─课程2.17 连接与修补

│  │  │      课程2.17 连接与修补.mp4

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│  │  ├─课程2.18 去重及替换

│  │  │      课程2.18 去重及替换.mp4

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│  │  ├─课程2.19 数据分组

│  │  │      课程2.19 数据分组.mp4

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│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建

│  │  │      课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4

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│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”

│  │  │      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

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│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表

│  │  │      课程2.21 透视表及交叉表.mp4

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│  │  ├─课程2.22 文件读取

│  │  │      课程2.22 文件读取.mp4

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│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引

│  │  │      课程2.3 数据结构Series:索引.mp4

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│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧

│  │  │      课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4

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│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建

│  │  │      课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4

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│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引

│  │  │      课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4

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│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧

│  │  │      课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4

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│  │  ├─课程2.8 时间模块

│  │  │      课程2.8 时间模块.mp4

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│  │  └─课程2.9 时刻数据

│  │          课程2.9 时刻数据.mp4

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│  └─第四章 CH04空间分析工具:GIS

│      ├─课程4.1 什么是空间数据?

│      │      课程4.1 什么是空间数据?.mp4

│      │

│      ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载

│      │      课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

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│      ├─课程4.3 坐标系

│      │      课程4.3 坐标系.mp4

│      │

│      ├─课程4.4 空间数据基本处理

│      │      课程4.4 空间数据基本处理.mp4

│      │

│      ├─课程4.5 空间数据几何计算

│      │      课程4.5 空间数据几何计算.mp4

│      │

│      ├─课程4.6 空间可视化制图

│      │      课程4.6 空间可视化制图.mp4

│      │

│      ├─课程4.7 空间划分

│      │      课程4.7 空间划分.mp4

│      │

│      └─课程4.8 空间统计

│              课程4.8 空间统计.mp4

├─04第四章 进阶算法学习:统计分析能力强化

│  ├─第一章 数据特征分析

│  │  ├─课程1.1 数据特征分析

│  │  │      课程1.1 数据特征分析.mp4

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│  │  ├─课程1.2 分布分析

│  │  │      课程1.2 分布分析.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)

│  │  │      课程1.3 对比分析(上).mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.4 统计分析

│  │  │      课程1.4 统计分析.mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.5 帕累托分析

│  │  │      课程1.5 帕累托分析.mp4

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│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)

│  │  │      课程1.6 正态性检验(上).mp4

│  │  │

│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)

│  │  │      课程1.6 正态性检验(下).mp4

│  │  │

│  │  └─课程1.7 相关性分析

│  │          课程1.7 相关性分析.mp4

│  │

│  ├─第三章 数学建模

│  │      课程3.1数学建模概述.mp4

│  │      课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

│  │      课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

│  │      课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

│  │      课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

│  │      课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

│  │      课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

│  │      课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

│  │      课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

│  │      课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

│  │      课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

│  │

│  └─第二章 数据处理

│      ├─课程2.2 异常值处理

│      │      课程2.2 异常值处理.mp4

│      │

│      ├─课程2.3 数据归一化

│      │      课程2.3 数据归一化.mp4

│      │

│      └─课程2.4 数据连续属性离散化

│              课程2.4 数据连续属性离散化.mp4

├─05第5章 数据表达逻辑,结果输出及内容美化

│  ├─第1章 数据可视化整体概述

│  │      课程1.1什么是数据可视化?.mp4

│  │      课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4

│  │      课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4

│  │      课程1.4设计美学.mp4

│  │

│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn

│  │      课程2.10时间线图表、热图.mp4

│  │      课程2.11结构化图表可视化.mp4

│  │      课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4

│  │      课程2.2整体风格设置.mp4

│  │      课程2.3调色盘.mp4

│  │      课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4

│  │      课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4

│  │      课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4

│  │      课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4

│  │      课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4

│  │      课程2.9线性关系数据可视化.mp4

│  │

│  ├─第3章 关系网络数据可视化

│  │      课程3.1 什么是关系网络图?.mp4

│  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4

│  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp4

│  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4

│  │      课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4

│  │      课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4

│  │

│  └─第4章 空间数据可视化

│          课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4

│          课程4.2 3D图表.mp4

│          课程4.3 空间柱状图(1).mp4

│          课程4.4 空间柱状图(2).mp4

│          课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4

│          课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4

│          课程4.7 空间热力图.mp4

├─06第6章 网易严选:用户增长实践经验分享

│      1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│      2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│      3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

│      4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4

├─07第7章 数据时代的网络游戏设计与运营

│      第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4

├─08第8章 网易教育:如何高效构建业务指标体系

│      01第一节 指标体系建设.mp4

│      02第二节 指标类型及常见的指标.mp4

│      03第三节 如何确定业务指标体系.mp4

│      04第四节 指标体系落地.mp4

├─09第9章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用

│      第1节 网易有数整体介绍.mp4

│      第2节 整车销售业务分析.mp4

│      第3节 整车售后配件业务分析.mp4

├─直播课

│      1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据.mp4

│      2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4

│      3从专业的角度说说数据可视化.mp4

│      4从数据到数据感知.mp4

│      5大数据 —— 从概念到落地.mp4

│      6敲代码做数据分析师.mp4

│      7网易资深数据分析师成长之路.mp4

│      8数据分析如何贯彻于电商大促活动.mp4

│      9网易资深数据分析师带你解读获客新方式.mp4

├─第10章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测

│      01消费者行为分析.mp4

│      02消费者行为分析.mp4

│      03消费者行为分析.mp4

│      04消费者行为分析.mp4

└─第11章 数据挖掘项目实战

        01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4

        02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4

        03项目08 电商打折套路解析.mp4

        04项目09中国姓氏排行研究.mp4

        05讲解0701.mp4

        06讲解0702.mp4

        07讲解0801.mp4

        08讲解0802.mp4

        09讲解0803.mp4

        10讲解0804.mp4