京东AI NLP高阶实训营(百万NLP算法工程师腾飞之路-基于京东真实场景及数据打造高阶实战训练营)，课程官方售价25800元，由京东人工智能平台部技术总监何云龙、京东AI数据专家张明、贪心学院CEO李文哲、贪心学院深度学习负责人袁源四位老师联合主讲，课程共17周培训课程，加配套资源与源码。
视频截图：
课程目录：
week01 [4.82G]
20200606Lecture [1.58G]
1课程安排以及核心技能.mp4 [201.49M]
2概论与常见基础任务.mp4 [251.34M]
3分类问题，命名实体识别.mp4 [292.35M]
4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4 [232.04M]
5常见应用2.mp4 [273.29M]
6如何成为优秀的NLP人才.mp4 [370.95M]
20200606Paper [462.43M]
paper 如何阅读-1.mp4 [271.99M]
paper 如何阅读-2.mp4 [190.43M]
20200606Review1 [478.69M]
（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4 [286.26M]
（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4 [192.43M]
20200606Review2 [722.94M]
（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4 [367.11M]
（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4 [355.83M]
20200606Review3 [785.96M]
（基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4 [368.98M]
（基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4 [416.98M]
20200606Review4 [863.41M]
DP动态规划 补课-1.mp4 [375.52M]
DP动态规划 补课-2.mp4 [124.51M]
DP动态规划 补课-3.mp4 [363.38M]
week02 [4.24G]
20200613Lecture [2.02G]
多分类文本处理与特征工程-1.mp4 [310.02M]
多分类文本处理与特征工程-2.mp4 [132.41M]
多分类文本处理与特征工程-3.mp4 [240.25M]
多分类文本处理与特征工程-4.mp4 [240.83M]
多分类文本处理与特征工程-5.mp4 [271.60M]
多分类文本处理与特征工程-6.mp4 [214.77M]
多分类文本处理与特征工程-7.mp4 [127.59M]
多分类文本处理与特征工程-8.mp4 [188.41M]
多分类文本处理与特征工程-9.mp4 [341.10M]
20200613Paper [448.38M]
Distributed Representations-01.mp4 [166.28M]
Distributed Representations-02.mp4 [282.11M]
20200613Review1 [483.13M]
词向量的训练以及使用-1.mp4 [270.65M]
词向量的训练以及使用-2.mp4 [212.48M]
20200613Review2 [535.48M]
编程环境的搭建-1.mp4 [264.28M]
编程环境的搭建-2.mp4 [271.19M]
20200613Review3 [812.38M]
Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4 [414.34M]
Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4 [398.04M]
week03 [4.09G]
20200620lecture [1.21G]
工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4 [221.07M]
工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4 [203.08M]
机器学习项目流程.mp4 [169.94M]
逻辑回归.mp4 [390.13M]
偏差与方差.mp4 [249.88M]
20200620project [665.72M]
project-01.mp4 [294.77M]
project-2.mp4 [370.94M]
20200620review1 [487.99M]
（实战）数据不平衡的处理-1.mp4 [192.61M]
（实战）数据不平衡的处理-2.mp4 [295.38M]
20200620review2 [553.64M]
（基础）SkipGram模型讲解-1.mp4 [239.19M]
（基础）SkipGram模型讲解-2.mp4 [314.45M]
20200620review3 [737.77M]
（实战）工程代码编写-1.mp4 [255.88M]
（实战）工程代码编写-2.mp4 [302.88M]
（实战）工程代码编写-3.mp4 [179.02M]
20200621paper [504.21M]
Paper-1.mp4 [280.72M]
Paper-2.mp4 [223.49M]
week04 [3.19G]
20200704Lecture [1.01G]
常用的分类算法-1.mp4 [291.46M]
常用的分类算法-2.mp4 [283.05M]
常用的分类算法-3.mp4 [227.61M]
常用的分类算法-4.mp4 [229.45M]
20200704paper [388.48M]
Visualizing and understandi-1.mp4 [295.70M]
Visualizing and understandi-2.mp4 [92.78M]
20200704review1 [452.18M]
（前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4 [229.11M]
（前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4 [223.07M]
20200704review2 [661.57M]
（实战）Pytorch的使用-1.mp4 [255.66M]
（实战）Pytorch的使用-2.mp4 [405.90M]
20200704review3 [732.52M]
（实战）常用的卷积神经网络-1.mp4 [249.59M]
（实战）常用的卷积神经网络-2.mp4 [258.80M]
（实战）常用的卷积神经网络-3.mp4 [224.13M]
week05 [3.20G]
20200711lecture [859.23M]
递归神经网络-1.mp4 [257.45M]
递归神经网络-2.mp4 [191.74M]
递归神经网络-3.mp4 [227.14M]
递归神经网络-4.mp4 [182.90M]
20200711paper [373.95M]
paper1.mp4 [230.41M]
paper2.mp4 [143.54M]
20200711review1 [414.04M]
GPU计算-1.mp4 [193.64M]
GPU计算-2.mp4 [220.40M]
20200711review2 [917.25M]
（代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4 [330.35M]
（代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4 [371.02M]
（代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4 [215.87M]
20200711review3 [709.27M]
基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4 [348.99M]
基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4 [360.28M]
week06 [3.28G]
0716图书分类项目讲解 [832.08M]
图书分类项目讲解-1.mp4 [358.18M]
图书分类项目讲解-2.mp4 [272.30M]
图书分类项目讲解-3.mp4 [201.59M]
0717智能营销项目 [399.23M]
智能营销项目说明-1.mp4 [247.57M]
智能营销项目说明-2.mp4 [151.66M]
0718lecture [569.27M]
基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4 [395.64M]
基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4 [173.63M]
0718review1 [243.31M]
基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4 [243.31M]
0718review2 [905.12M]
基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4 [273.17M]
基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4 [387.51M]
基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4 [244.44M]
0719paper [405.12M]
Named Entity Recognition-1.mp4 [225.12M]
Named Entity Recognition-2.mp4 [126.00M]
Named Entity Recognition-3.mp4 [54.00M]
week07 [2.53G]
0725lecture [1.40G]
Pointer Network以及Beam Search-1.mp4 [264.69M]
Pointer Network以及Beam Search-2.mp4 [422.36M]
Pointer Network以及Beam Search-3.mp4 [330.11M]
Pointer Network以及Beam Search-4.mp4 [418.83M]
0725project [525.16M]
智能营销项目手把手教学-1.mp4 [240.94M]
智能营销项目手把手教学-2.mp4 [284.22M]
0725review [631.58M]
营销文案生成论文-1.mp4 [140.64M]
营销文案生成论文-2.mp4 [136.93M]
营销文案生成论文-3.mp4 [136.93M]
营销文案生成论文-4.mp4 [217.09M]
week08 [2.99G]
0801_lecture [0.99G]
深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4 [290.33M]
深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4 [152.54M]
文本领域中的数据增强技术-1.mp4 [243.91M]
文本领域中的数据增强技术-2.mp4 [330.05M]
0801-review-1 [602.67M]
Debug-1.mp4 [349.60M]
Debug-2.mp4 [253.06M]
0802-review-2 [706.00M]
Multi-Source Pointer Network-1.mp4 [390.08M]
Multi-Source Pointer Network-2.mp4 [315.92M]
0802-项目教学 [733.44M]
智能营销项目教学-1.mp4 [561.27M]
智能营销项目教学-2.mp4 [172.17M]
week09 [1.48G]
lecture [905.35M]
20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4 [266.07M]
20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4 [257.91M]
20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4 [163.10M]
20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4 [218.27M]
project [612.59M]
20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4 [215.25M]
20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4 [249.22M]
20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4 [148.12M]
week10 [1.46G]
822-Lecture [813.72M]
检索模型-1.mp4 [349.88M]
检索模型-2.mp4 [192.36M]
检索模型-3.mp4 [271.48M]
workshop_20200903_210612 [513.42M]
HNSW papers讲解-1.mp4 [233.96M]
HNSW papers讲解-2.mp4 [279.45M]
项目3作业布置 [163.28M]
项目三布置.mp4 [163.28M]
week11 [388.20M]
最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4 [388.20M]
week12 [2.06G]
20200905Lecture [716.58M]
⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4 [237.55M]
⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4 [264.56M]
⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4 [214.48M]
20200905Workshop [924.61M]
Transformer的代码实现-1.mp4 [271.26M]
Transformer的代码实现-2.mp4 [408.39M]
Transformer的代码实现-3.mp4 [244.96M]
20200906 Workshop2 [112.34M]
Paper _transformer.mp4 [112.34M]
20200906 Workshop3 [358.13M]
作业3-1讲解.mp4 [358.13M]
week13 [2.51G]
20200912lecture [970.01M]
基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4 [251.30M]
基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4 [348.93M]
基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4 [369.78M]
20200913workshop1 [1.09G]
BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4 [488.34M]
BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4 [625.20M]
20200913workshop2 [488.34M]
项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4 [488.34M]
week14 [2.98G]
20200919lecture [1.59G]
XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4 [169.59M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4 [200.34M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4 [325.34M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4 [235.09M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4 [317.96M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4 [376.37M]
20200919workshop1 [1.03G]
ALBERT论文讲解.mp4 [355.96M]
XLNet论文讲解-1.mp4 [317.96M]
XLNet论文讲解-2.mp4 [376.37M]
20200920workshop2 [378.08M]
作业3-2讲解.mp4 [378.08M]
week15 [1.07G]
20200926Lecture [1.07G]
模型压缩-1.mp4 [203.20M]
模型压缩-2.mp4 [441.06M]
模型压缩-3.mp4 [448.05M]
week16 [2.02G]
20201017 Lecture 对话管理-1.mp4 [279.67M]
20201017 Lecture 对话管理-2.mp4 [347.96M]
20201017 Lecture 对话管理-3.mp4 [310.81M]
20201018 Workshop paper解读：Transferable-1.mp4 [258.14M]
20201018 Workshop paper解读：Transferable-2.mp4 [276.77M]
20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4 [258.80M]
20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4 [337.04M]
week17 [800.08M]
20201023 Workshop 就业指导-1.mp4 [277.90M]
20201023 Workshop 就业指导-2.mp4 [295.86M]
20201023 Workshop 就业指导-3.mp4 [226.32M]
资料 [3.55G]
week_01 [131.57M]
6月 6日周六10：30 [11.31M]
slide1.pptx [2.17M]
京东NLP第一课.pptx [9.14M]
相关阅读.txt [0.15K]
6月 6日周六19：00 [3.18M]
相关阅读.txt [0.09K]
自然语言处理楚江及常见技术.pptx [3.18M]
6月 7日周日10：30 [57.13M]
data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip [57.13M]
6月 7日周日16：00 [57.13M]
data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9 (1).zip [57.13M]
6月 7日周日20：30 [2.81M]
京东paper01.pdf [2.81M]
week_02 [102.13M]
6月11日周四20：30 [57.13M]
data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip [57.13M]
6月13日周六10：00 [16.28M]
第二课.pptx [16.28M]
6月13日周六19：00 [5.61M]
词向量的训练以及使用_review(1).pptx [5.61M]
6月14日周日10：00 [176.42K]
编程环境搭建(4).pptx [176.42K]
6月14日周日14：00 [1.50M]
20200615_贪心科技_机器学习常用库介绍代码资料.zip [1.50M]
6月14日周日20：30 [21.43M]
第二篇论文.pdf [143.13K]
第三篇论文.pdf [9.74M]
第四篇.pdf [3.32M]
第一篇论文.pdf [122.29K]
京东paper02.pdf [8.12M]
week_03 [123.54M]
6月20日周六10：00 [1.45M]
Lecture 3-扣扣-上课用.pdf [1.45M]
6月20日周六15：00-京东图书分类项目 [69.63M]
.ipynb_checkpoints [0.00K]
jd图书文本分类 [3.33M]
embedding(To_Do).ipynb [9.02K]
LightGBM_feature_engineering_grid(To_Do).ipynb [17.21K]
README.md [10.65K]
京东图书文本分类.pdf [3.30M]
stopwords(1).txt [5.13K]
图书分类数据集.zip [66.29M]
6月20日周六19：00 [4.41M]
网址.txt [0.35K]
样本不平衡.pptx [4.41M]
6月20日周六20：30 [19.83M]
2020.6.21.pptx [17.88M]
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.pdf [109.37K]
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.pdf [223.36K]
Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.pdf [135.64K]
word2vec.py [14.25K]
word2vec中的数学.pdf [1.47M]
6月21日周日10：00 [1.61M]
编程最佳实践.pptx [1.27M]
最佳实践.zip [347.78K]
6月21日周日20：30 [23.78M]
第三篇论文.pdf [9.74M]
京东paper03.pdf [14.04M]
week_03_6月24周三_端午节 [2.83M]
0624Efficient Large-Scale Multi-Modal Classification.pdf [138.23K]
0624LearningFromImbalancedDataOpen.pdf [459.64K]
0624Visualizing and understanding convolutional networks.pdf [2.25M]
网址.txt [0.04K]
week_04 [147.65M]
7月04日周六10：00_(直播-Lecture)常用的分类算法 [3.74M]
20200704Lecture.txt [13.70K]
20200704Lecture4.pdf [3.72M]
7月04日周六19：00_(直播-Review)【前沿技术】多模态文本分类技术 [9.98M]
20200704review1.pptx [9.97M]
20200704Review1.txt [5.28K]
预习1.txt [0.08K]
预习2.txt [0.04K]
7月04日周六20：30_(直播-Review)【基础】Pytorch的使用 [55.61M]
20200704Review2.txt [14.80K]
data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip [55.59M]
7月05日周日10：00_(直播-Review)【实战】常用的卷积神经网络以及使用Pre-trained Model [55.60M]
20200705Review3.txt [7.85K]
data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip [55.59M]
7月05日周日20：30_(直播-Paper)Visualizing and understanding convolutional networks [22.72M]
20200705paper.txt [9.85K]
20200705paper04.pdf [22.71M]
week_05 [20.65M]
7月11日周六10：00-(直播-Lecture)循环神经网络的应用 [3.32M]
20200711Lecture(hu).pdf [3.31M]
20200711Lecture.txt [14.01K]
7月11日周六19：00-(直播-Review)（技术讲解）GPU计算 [7.15M]
20200711review1CPU和GPU.pptx [7.15M]
7月11日周六20：30-(直播-Review)（代码讲解）实现基于LSTM的情感分类 [0.00K]
7月12日周六10：00-(直播-Review)（代码讲解）基于LSTM语言模型的代码生成 [5.39M]
20200712Review3LSTM.pptx [633.86K]
chat.txt [10.86K]
LSTM.zip [4.76M]
7月12日周六20：30-(直播-Paper)Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection [4.79M]
20200711paper05.pdf [3.40M]
20200712paper5.pptx [1.38M]
chat.txt [2.98K]
week_06 [203.75M]
7月18日周六 8：00 [1.22M]
项目二.zip [1.22M]
7月18日周六10：00 [81.32M]
data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797.zip [81.32M]
7月18日周六20：30 [2.89M]
20200718Review2机器翻译.pdf [2.89M]
7月18日周六接上节 [0.00K]
7月19日周日10：00 [81.32M]
data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797 (1).zip [81.32M]
7月19日周日20：30 [0.00K]
重要作业重要作业重要作业 [37.00M]
bookClassification(ToDo)(3).zip [34.82M]
京东-贪心NLP项目2文档.pdf [2.18M]
week_07 [50.74M]
7月24日周六10：00(直播-Lecture)Pointer Network以及Beam Search优化 [5.45M]
20200725Lecture.pdf [5.43M]
chat.txt [19.48K]
7月24日周六14：30(直播-Paper)AAAI2020论文 [10.55M]
20200725Paper-haoran.pdf [3.89M]
chat.txt [6.17K]
第二篇_【Aspect-Aware Multimodal Summarization for Chinese E-Commerce Products】.pdf [5.49M]
第三篇_Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference.pdf [954.98K]
第一篇_Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization.pdf [240.14K]
阅读材料链接.txt [0.10K]
7月24日周六20：30(直播-Project)智能营销项目手把手教学 [8.12K]
QQ截图20200817100740.png [8.12K]
图书分类项目答案 [34.73M]
JDNLP-项目一答案.zip [34.73M]
week_08 [13.42M]
8月01日周六10：00(直播-Lecture)文本领域中的数据增强技术以及深度学习训练技巧 [4.31M]
20200801lecture7预处理及深度学习技巧.pdf [4.31M]
8月01日周六20：30(直播-Workshop)深度学习中的调参与Debug [1.61M]
20200801Review1debug.pdf [1.60M]
chat.txt [14.52K]
8月02日周日10：00(直播-Workshop)Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization [4.11M]
20200802Review2Ptr.pdf [1.16M]
chat.txt [10.45K]
Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization.pdf [2.94M]
8月02日周日20：30(直播-Workshop)项目二拓展讲解及答疑 [2.65M]
20200803Assignment1讲解.pdf [2.64M]
chat.txt [10.61K]
重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目（任务2） [746.13K]
Assignment2-2.zip [371.01K]
项目一答案Assignment1_solution.zip [375.13K]
week_09 [9.63M]
8月15日周六10：00(直播-Lecture)对话系统中的核心技术 [5.14M]
20200815lecture-对话系统.pdf [5.14M]
8月16日周六20：30(直播-Workshop)智能营销项目二讲解 [4.28M]
20200816workshop.pptx [4.28M]
重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目（任务3）本项目需要在未来一周内完成（8.17-8.23） [218.65K]
Assignment2-3.zip [218.65K]
week_10 [5.85M]
8月22日周六10：00(直播-Lecture)检索模型Approximate Nearest Neighbor SearchNSW and HNSW [3.01M]
20200822Lecture9-邻近搜索.pdf [3.01M]
8月23日周日20：30(直播-Workshop)HNSW papers讲解 [2.83M]
Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs [0.00K]
Skip Lists A Probabilistic Alternative to Balanced Trees [0.00K]
20200823Skip List+NHSW(1).pptx [2.83M]
week_11 [20.82M]
8月27日周四20：30(直播-作业布置)聊天机器人项目布置 [112.74K]
Assignment3-1.zip [112.74K]
8月29日周六10：00(直播-Lecture)Learning to Rank [4.17M]
CFG.pdf [1.95M]
GBDT.pdf [1.00M]
LTR.pdf [1.23M]
8月29日周六15：00(直播-Workshop)最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现 [74.22K]
lcs_dp_20200829.zip [74.22K]
8月29日周六20：30(直播-Workshop)Word Moving Distance的paper讲解以及代码实现 [4.33M]
2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf [1.14M]
From Word Embeddings To Document Distances.pptx [3.19M]
8月30日周日10：00(直播-Lecture)信息检索综述以及倒排技术 [4.97M]
0830信息检索及倒排技术1.pdf [4.53M]
20200816预习.pdf [456.36K]
8月30日周日10：00接上节(直播-Workshop)基于倒排索引、tf-idf和Variable Byte Compression的检索系统实现 [3.88M]
0830信息检索及倒排技术2.pdf [3.88M]
8月30日周日20：30(直播-Workshop)作业2-3讲解 [3.28M]
项目三任务一 [112.74K]
Assignment3-1.zip [112.74K]
0830.pptx [3.17M]
week_12 [19.96M]
9月05日周六10：00(直播-Lecture)⾃注意⼒机制以及Transformer [6.75M]
20200905Transformer.pdf [6.75M]
9月05日周六15：00(直播-Workshop)Transformer的代码实现 [3.22M]
20200905transformer.zip [3.22M]
9月06日周日18：00(直播-Workshop)作业3-1讲解 [3.25M]
20200906Assignment3-1讲解.pptx [3.25M]
9月06日周日21：00(直播-Workshop)论文解读：TransformerXL_Attentive_Language_Models_Beyond_a_Fixed-Length_Context [6.73M]
20200906transformerXL.pdf [2.37M]
TransformerXL Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.pdf [4.36M]
week_13 [382.82M]
9月12日周日：(直播-Workshop)BERT的fine-tuning实例讲解(代码） [1.19M]
20200913Bert代码(1).pptx [1.19M]
9月12日周日：(直播-Workshop)作业3-1讲解 [4.64M]
20200913Assignment3-1讲解答疑.pptx [4.64M]
9月12日周日10：00(直播-Lecture)基于BERT和Transformer的闲聊引擎 [7.21M]
20200913JDNLP1Bert-GPT.pdf [7.21M]
重要作业重要作业重要作业(核心-Project)聊天机器人（任务2） [369.77M]
本项目需要在未来两周内完成（9.14-9.27） [369.77M]
Assignment3-2.zip [368.13K]
bert.zip [364.43M]
BERT网盘链接.txt [0.08K]
ranking_datasets.zip [4.98M]
ReadMe [0.16K]
week_14 [38.98M]
9月19日周六10：00(直播-Lecture)XLNet, ALBERT以及应⽤ [5.18M]
20200919XLNet-Albert.pptx [5.18M]
9月19日周六15：00(直播-Workshop)XLNet [743.94K]
Xlnet.pdf [743.94K]
9月20日周日(直播-Workshop)项目3-2讲解 [5.90M]
20200919Assignment3-2讲解.pptx [5.90M]
9月20日周日21：00(直播-Workshop)ALBert [27.18M]
20200919paper10.pdf [26.78M]
ALBERT.pdf [409.28K]
week_15 [18.55M]
9月26日周六10：00(直播-Lecture)模型压缩 [18.55M]
模型压缩-上课用(4).pdf [18.55M]
week_16-17 [124.81M]
Project-master-5eecb1c3feeb652745581e6cd80519cdb474cc2c.zip [124.81M]
项目3_客服机器人_数据集 [1.94G]
chat.txt [1.90G]
order.txt [15.62M]
user.txt [17.62M]
ware.txt [1.63M]
测试集.txt [192.35K]
开发集.txt [207.33K]
智能营销_项目二_数据集 [232.10M]
dev (1).txt [6.95M]
dev.txt [6.95M]
HIT_stop_words.txt [5.15K]
samples.txt [69.43M]
test.txt [1.39M]
train.txt.crdownload [43.11M]
服饰_50k.json [74.47M]
服饰数据.json [29.79M]