课程介绍：
课程来自龙哥的AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战。本课程聚焦AI大模型应用开发，带你深入AI领域核心。从人工智能基础概念、开发环境搭建讲起，到模型训练的微调、评估、部署，再到RAG、Agent、知识图谱等前沿技术的原理剖析与项目实战，配以丰富的资料辅助。无论是想掌握大模型开发技能，还是探索AI项目落地应用，都能在此获得系统学习与实践指导，助力成为AI领域的专业人才。
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课程目录：
├─视频
│01.第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类.mp4
│02.第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律.mp4
│03.第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4
│04.第一课：大模型微调llama-factory环境准备.mp4
│05.第二课：微调数据集准备（SFT,继续预训练，偏好优化）.mp4
│06.第三课：微调过程lora微调与Qlora微调.mp4
│07.第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark）.mp4
│08.第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）.mp4
│09.第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
│10.第二课：NaiveRAG与langchain实践.mp4
│11.第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE.mp4
│12.第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde.mp4
│13.第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式.mp4
│14.第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc.mp4
│15.第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW.mp4
│16.第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调.mp4
│17.第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测.mp4
│18.第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码.mp4
│19.第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT.mp4
│20.第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度.mp4
│21.第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则.mp4
│22.第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH.mp4
│23.第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量.mp4
│24.第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码.mp4
│25.第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens.mp4
│26.第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景.mp4
│27.第一课：Agent原理简介：planning、memory、.mp4
│28.第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT,TOT.mp4
│29.第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服.mp4
│30.第四课：Agent工具使用与functioncall：MR.mp4
│31.第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct.mp4
│32.第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp.mp4
│33.第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT.mp4
│34.第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi.mp4
│35.第九课：Langchain项目原理与实战.mp4
│36.第十课：Langgraph项目原理与实战.mp4
│37.第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age.mp4
│38.第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen.mp4
│39.第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具.mp4
│40.第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew,Task,A.mp4
│41.第一课：知识图谱：RDF,RDFS,OWL，知识图谱架构,实.mp4
│42.第二课：GraphRAG（一）：原理，部署使用，GraphR.mp4
│43.第三课：GraphRAG（二）：索引原理，Leiden算法，.mp4
│44.第四课：GraphRAG（三）：全局查询，局部查询，drif.mp4
│45.第五课：LightRAG（一）：原理，实体与关系提取，双层检.mp4
│46.第六课：LightRAG（二）：示例代码，参数解读，grap.mp4
│47.第七课：LightRAG（三）：Neo4j使用，APISe.mp4
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└─资料
└─{1}-跟龙哥学真AI
└─{1}-大模型工程师配套资料
(1.1.1)-embedding技术.pdf
(1.1.2)-企业RAG技术实战.pdf
(1.1.3)-rerank技术.pdf
(1.1.4)-llama-factory微调.pdf
(1.1.5)-ai认知课.pdf